利用人工智能技术开发货船抵达时间预测系统，准确度相比此前高出两倍以上

# C公司出口轮胎配件到欧洲和美洲，由于各种原因，货船抵达海外码头的日程与实际时间存在约1~2天的误差，因此需要在当地物流中心储备充足的库存。最近，CJ大韩通运采用了人工智能货船到达预测系统，可以准确知晓抵达日期，C公司的库存可以因此减少30%左右，预计每年可节约65亿韩元左右的费用。

人工智能(AI)预测并告知货船抵达时间的时代已经来临。CJ大韩通运采用人工智能进行货船抵达日期预测，准确度提高了两倍以上。随着物流到达日期预测准确性的提高，有望减少出口产品或原材料的外贸企业、制造企业的库存负担和物流费用。

CJ大韩通运1日表示，已在韩国综合物流行业首次开发出通过人工智能技术预测货船抵达时间的“CJ大韩通运货物追踪”系统，并正式投入运营。


CJ大韩通运从制造企业、进出口企业接收货物委托，提供代理运输到最终目的地的综合运输服务。国际海运方面，CJ大韩通运与船舶公司签订合同，通过货船进行运输。

通过船舶进行的海上运输，由于航线、天气、当地码头的情况等多种因素，抵达日期会有所变动。CJ大韩通运开发的系统可通过人工智能技术预测货船抵达海外当地港口的时间。为提高预测准确度，CJ大韩通运开发了18个基于机器学习的预测模型。通过将这些模型结合航海信息、航线、天气，以及货船途经路线是否有卫星定位系统(GPS)信息、货船移动距离等各种变量进行分析，预测抵达日期。

以前，运营货船的船舶公司掌握到达日期的准确度只有40%。CJ大韩通运采用货船追踪系统后，准确度提高到了85%，提高了两倍以上，到达日期以及具体是上午还是下午都可以知道。

从去年11月开始，经过一个多月的试运行，CJ大韩通运今年起正式投入运营。委托CJ大韩通运输送货物的客户商也可以通过该系统确认到货时间。

更准确地知道货船的到达日期会带来很多好处。对于向海外出口原材料的企业来说，可以减少防止货船晚点导致工厂停工而保留的所谓“安全库存”。得益于引进该系统产生的效果，CJ大韩通运预计可以将安全库存降低到现有的30%至40%。

安全库存减少，可以节省租赁费、人工费等保管相关的物流费用，还能帮助生产厂家更准确地制定制造日程，起到防止生产过剩的效果。如果货船上装载的货物中存在紧急货物，到达时间被推迟时就可以事先掌握情况，从而及时替换成空运的方式进行运输。

尤其是，最近受新冠病毒余波的影响，海上运输的暴增导致货船需求剧增。在这种情况下,预测到达时间的系统得到了客户商们的极大好评。

CJ大韩通运今后将基于系统运营积累的大数据，进一步提升10%至15%的预测准确度。公司相关人员表示：“技术竞争力就是物流竞争力，我们正在通过开发和引进尖端未来物流技术，积极拉大物流方面的力量差距。”